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必威精算家发布“深蓝财鲸”财税AI智能体引领财务行业数智化转型与人才培养革新

发布时间:2025-07-10 16:28浏览次数: 来源于:网络

  必威杭州精算家近日正式推出财税AI智能体“深蓝财鲸”,并与创业黑马科技集团(300688.SZ)达成战略合作,共同拓展财税市场与人才培养,该产品通过深度融合大模型技术与财税垂直场景需求,实现票据扫描至报税申报全流程自动化处理,将传统3名会计耗时3天完成的月度报表工作压缩至5分钟内,效率提升近20倍,且显著降低人工错误率,为企业财税管理提供高效解决方案,树立财务行业数智化转型新标杆。

  当前,人工智能已成为全球经济增长新引擎。麦肯锡报告显示必威,生成式AI每年将为全球创造2.6至4.4万亿美元新增经济价值。随着AI技术从“泛化工具”向“行业引擎”跃迁,垂直领域的精准应用成为大模型竞争关键,深刻影响各行业流程重构与人才标准,尤其在财会等专业服务领域。

  精算家聚焦财税场景痛点,集结清华、浙大、武大等高校顶尖AI人才,历时近一年研发“深蓝财鲸”,其核心优势凸显:

  - 全流程覆盖:集成票据识别、数据清洗、账务处理、税务合规校验及申报等环节,实现“端到端”自动化;

  - 智能决策支持:基于垂类大模型训练,可自动识别税务风险点并提供优化建议,辅助企业动态调整财税策略;

  - 无缝兼容性:支持与主流ERP、财务共享系统对接,适配多行业企业需求。

  据了解,“深蓝财鲸”研发团队实力强劲,核心成员均来自达摩院,人均拥有20+发明专利,且为杭州高层次人才。技术联合创始人梅赟(清华大学创新领军工程博士)、研发总监管建智(武汉大学毕业)、大模型科学家王超(浙江大学博士)、智能体科学家唐成(杜克大学硕士)等核心成员,均在阿里、华为、钉钉等企业有资深从业经历,主导过多项国家级重大研发项目与千万级、亿级用户规模系统开发。

  作为聚焦中小微企业的AI业财一体化服务商,精算家凭借自主研发的基础代账Agent、财税专家Agent等工具,已构建起覆盖报税、会计服务、人力资源等万亿级市场的技术生态。此前与中国移动合作接入DICT服务,为小微企业数字化升级提供技术+渠道双重支撑。

  创业黑马作为深耕创新创业服务的生态型平台,依托天启大模型构建覆盖全国30多个城市的产业加速网络。

  双方携手,正是基于为中小企业减负的共同目标,以生态融合释放1+12的共赢价值。

  - 资源整合:借助创业黑马超万家中小企业服务资源,加速深蓝财鲸规模化落地

  - 培训赋能:通过创业黑马图灵学术平台的三阶培养体系,输送智能财税应用人才

  从技术赋能到资源下沉,从能力培养到成本优化,精算家与创业黑马的生态协同,本质是通过优势互补为中小企业构建低成本、高效率、易上手的数字化服务闭环。

  “深蓝财鲸”的问世,进一步揭示财务行业智能化转型的迫切性。目前全国财会从业人员约2000万-2500万,但传统高校培养体系滞后于技术变革:一方面,基础核算等岗位被智能化系统替代,自动化率持续提升;另一方面,企业对财务人才的需求从“记账员”转向“价值伙伴”,而多数高校会计专业课程仍沿用旧有体系,导致“就业难”与“用工荒”并存。

  北京大学国际会计与财务研究中心研究员、AI财务专家孙玥璠教授指出,数智时代需构建三层纵深的财务人才培养体系:

  2. 通用AI大模型(如DeepSeek等)在财务场景的应用落地与技巧掌握(目前较空白);

  “智能体技术将重塑财务岗位需求,高校需从通识教育转向‘AI+业务’深度融合的培养模式必威。”孙教授强调,当前通用模型在处理财务复杂任务时存在局限,垂类大模型的应用将加速行业变革,成为财务人才的核心能力模块,而“深蓝财鲸”这类前沿产品正是学生亟需接触的实践载体。

  孙玥璠教授表示,AI是放大人类价值的超级工具,而非替代者。回顾会计电算化、Excel应用、ERP系统、RPA机器人等技术浪潮,主动学习者总能抓住机遇,突破职业门槛与晋升天花板。

  据了解,精算家计划联合高校共建“财税智能体实验室”,推动技术研发与人才培养双向赋能。同时依托创业黑马的产业加速生态,构建“技术研发-人才培训-企业落地”闭环。孙教授建议,高校可引入“深蓝财鲸”等工具必威,帮助学生从“会用AI”升级为“懂AI逻辑”。

  在数智化浪潮中,以“深蓝财鲸”为代表的创新产品,和以精算家与创业黑马为代表的生态协同正描绘财务行业新图景:技术驱动效率革命,人类专注价值创造。

  杭州精算家人工智能科技有限公司聚焦财税场景智能化,集结顶尖AI人才,致力于通过大模型技术重构财税流程,为企业提供高效解决方案,推动财务行业数智化转型与人才培养升级。

  创业黑马作为深耕创新创业服务的生态型平台,依托天启大模型构建起覆盖全国30多个城市的产业加速网络,在企业培训、资源对接、AI赋能等领域积累了深厚的生态资源。

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