必威互联网作为先进的技术传播手段正在以迅速、全面的姿态影响整个媒体信息领域。作为技术传播，它以迅速及时、全球性、自由、内容以及形态都丰富多样等特点使得愈来愈多的人转移到互联网上获取信息，因此网络技术对网络新媒体有着不可忽视的影响。
互联网新技术的发展对人类社会的整个变革来说发挥了重要的作用，在一定的程度上它引领了人类社会从工业社会逐渐转移到信息社会。由于网络技术的迅速崛起，以其便利、及时、自由等特点正在将人们的生活逐渐的转移到网络上，最为普遍的便是网络购物，还有网络银行、网络贸易、网络办公网络社区、网络学校以及网络医院也在不断的伴随网络技术的发展不断发展，以致更加适应人们的生活。由此可见，网络技术的应用使得现实社会在不断的进入到网络这个新环境中，它几乎无处不在，对于人们的生存环境和生活方式也在发挥着重要的作用。因此无所不在的网络在目前的信息社会中就会有更为广阔的前景。那么对人类有着前所未有的重大影响的互联网新技术被联合国新闻委员会定义为第四媒体，它可以将其他三类媒体报刊、广播、电视等传媒在一定程度上融为一体，并且还可以在一定程度上进行整合和发展，使得作为第四媒体的互联网有更为深刻的意义。
此外第四媒体的发展不仅影响着社会的发展，对于人类自身也有着潜移默化的影响，过去传统媒体技术是“给观众什么观众就关注就看什么”，而现在的互联网是“观众喜欢看什么网络就给什么”，观众有更多的选择空间以及主动权，观众占有更多的主导作用。
计算机网络新技术是网络发展的重要“武器”。任何一种领域的发展都离不开技术的进步，而互联网新技术正是新传媒新媒体的重要技术支持，互联网新技术不仅仅可以在一定程度上促进新媒体的进步与发展，无所不在无所不能的互联网新技术也在传统媒体方面产生深远意义的影响。
要说新媒体是传统媒体的升华与继续发展，这是一个自然的历程，那么互联网新技术的应用无疑是为这一发展和转变提供了技术基础，并且在一定程度上还加快了这一进程的进化与变革。但是新媒体与传统媒体虽然有着一定的联系，但是就目前的发展而言还是存在着许多的不同点，而传统的媒体也并不会因为新媒体的出现而完全转变，因此这就需要互联网新技术，结合新媒体与传播媒体的优点，促进各自的发展，并且为了实际需要将它们适当整合，以此来制造出更大的价值。因此互联网新技术的发展是传媒发展的重要“武器”。由此可见，发展互联网新技术对于整个新媒体的发展意义重大。
互联网新技术的发展对网络新媒体有着重要的影响，这里不仅包括网络媒体的未来，同时对于传统媒体的影响也非常深刻。
互联网新技术应用于互联网将使得未来网络媒体产生更加适应人们习惯的方式进行，如网络新闻趋向于视频化、网络广告趋于视频化以及搜索技术的发展与完善。其中网络新闻的视频化使得观众在观看新闻是更加方便，在一定程度上获得的信息能够以画面的方式进行传播，这将使得观众在观看新闻时更能够领会新闻的内容。而网络广告的视频化会使得广告不仅在内容上还是传播上都有了一个更新更广阔的空间，搜索技术的进步使得人们获得知识信息更加便捷准确。
互联网新技术为广大的信息获得者提供了前所未有的体验，但是随着体验的上升，人们的需求也一直不断的变化，那么传统的媒体就会有一定的局限性了，同样新技术对传统的带来了很多的挑战，如用户数量不断的加大，用户的选择更加的灵活，并且用户对于信息的时效性，信息的获取便捷性，信息的搜索、定制以及信息的数据库容量都与过去的传统媒体相比大有不同。为此新技术就要在一定程度上与传统的媒体相结合，促进新媒体更加适应未来传统媒体的发展，如由于无线上网技术的应用，用户获取信息更加便捷，那么传统媒体如何改变自身，适应发展，尤其是面对渐渐缩小的固定的用户群，这将使很大的挑战。此外电子纸张的革命性、数据库在新闻定制中的应用，为方便群众，虚拟社区的应用也在发展。这些技术的应用正在不断的推动新媒体的发展。
综上所述，新媒体的变化和发展不仅仅是在新闻媒体方面的进步，它涉及的领域非常广，不仅仅是在新闻的传播上，数字家庭、通信产业等等，因此拥有非常广阔的前景，此外计算机互联网技术的发展更加促进网络新媒体的不断进步，因此结合互联网新技术的新媒体还需要不断的探索。
发达国家的再工业思潮与作为新经济代表的中国的工业技术化和信息化深度融合发展模式，几乎在同一时期推出，预示着人类工业文明的发展又到了一个新的转折点。2012年11月，美国GE公司了《工业互联网：突破智慧与机器的界限》白皮书。2013年4月，德国政府在汉诺威工业博览会上提出了“工业4.0”的国家发展战略。2015年上半年，中国政府提出“中国制造2025”的发展规划。世界上规模最大的几个经济体不约而同地提出各自的发展战略，并且都把工业互联网和智能制造紧密地联系在一起，这绝对不是一种巧合。在此背景下，分析工业互联网的内涵，并揭示它在智能制造中的作用，对于正处在转型升级关键期的中国经济来说是非常有意义的。
从目前工业界关于工业互联网的研究与实践情况来看，要想给出工业互联网的准确定义，还是一件比较困难的事情。众所周知，全球互联网应用始于上个世纪90年代，距今虽然只有短短的20年左右的时间，却带来了许许多多令人瞩目的变化。从电子邮件、企业与政府的网页，直到娱乐、购物、旅游等生活的方方面面，人们时时刻刻都在互联网的世界里感受着工作和生活的变化。如今，人们已经感觉到互联网能够做的事情还远不止于这些，互联网还可以在智能机器之间的相互连接方面发挥重要的作用，并促成人与机器的高度协同。根据美国思科公司的报告，到2020年世界人口预计是76亿，平均每个人要连接的设备将达到6.58台，而这个数字在2003年只有0.08台(图1)。这充分说明随着工业软件和大数据分析技术的持续演化，工业互联网将赋予工业价值更多新的内涵，从而成为改变人类生活和生产方式的新动力。今天的信息技术能够给工业互联网提供三种能力：一是机器与机器之间是可互通的;二是机器与人之间是可交互的;三是数据、软件与物理世界之间的关系是可重新定义的。工业互联网对于现代工业生产的意义在于它把“互联网的思维”作用到了产品设计、制造、应用和服务的全过程，实现了生产人员、机器和数据的有效连接与融合，从而达到资源配置优化、产品生产总拥有成本最低且品质最佳的目的。
除了工业互联网外，现阶段同样受到高度关注的新概念还有云计算、物联网和工业4.0等热词。事实上，我们认为这些概念都是同一个问题的不同方面，只是观察的角度不同而已。云计算和物联网更多的是在技术实现的层面上去勾画一种计算资源与物理环境深度融合的体系架构，是工业互联网或工业4.0这类新生产方式的技术基础。2006年，美国科学院的《美国竞争力计划》还提出了一种称作“信息物理系统”(CPS)的新概念及其相应的研究规划，这同样也是为未来更大规模的计算智能系统研究和应用建立必要的理论基础，提供更有效的技术架构。相对来说，德国提出的工业4.0战略更注重在工厂层面的智能化技术的发展及应用;而美国提出的工业互联网战略则更强调如何从产业链上去挖掘信息的价值，以及如何从大数据的融合中去全面提升产品全寿命周期的价值，从而实现更少的资源消耗、更高的产品质量、更好的技术性能、更周全的运维服务等目标。显而易见，无论是工业互联网还是工业4.0战略，都需要给信息技术的内涵和外延注入更多新的元素，使得自动控制、机器学习、网络通信、数据挖掘等一般方法能够在新的技术环境中得到最有效的应用。
谈到工业互联网，就不能不涉及智能制造。因为如果没有工业互联网强大的计算与通信能力支撑，智能制造的生产体系也就无法建立。智能制造是指在工业制造的各个环节 采用高度柔性与高度融合的方式，通过计算机来模拟人类专家的知识，进行生产组织与产品加工的一种活动。要实现智能制造的生产模式，必须具备以下几个基本的特征：即生产过程已经实现了数字化和自动化;生产过程的各个环节，甚至于供应链和产业链之间，均已实现了信息的互联互通;生产过程的管理，包含资源的配置、流程的设定、效能的优化等事务均已采用数据融合、机器学习等方法进行处理。目前，美国、日本和德国等少数几个工业发达国家，在部分工业产品生产过程中已初步采用了智能制造的生产模式。例如，美国智能制造领袖联盟 (SMLC)在2013年开始建造“开放的智能制造技术平台”，这是一种可以运用数据建模和仿真技术的通用平台，通过高仿真建模和新型传感器，可实现对过程设备的实时控制和在线优化，从而大幅减少能耗，并主动地管理整个生产系统、工厂乃至供应链的能源使用情况。在德国，西门子公司的可编程控制器制造厂通过网络控制技术，使得工厂内大多数设备能够在脱离人类操作的情况下对零部件进行选择和组装。有趣的是执行这些智能控制算法的机器也就是同一个生产线的产品，这至少说明智能制造也并非是难以实现的复杂技术。
一般来说，智能制造生产体系是由复杂的系统组成的，其复杂性一方面来自智能机器的计算机理，另一方面则来自智能制造网络的形态。依靠这些复杂的元素，智能制造生产体系能够给工业企业带来相当多的效益。与传统的生产方式相比，智能制造需要更多的传感元件，也需要像机器人那样更加精巧的执行设备。这些元件和设备提供的信息可以为智能制造提供必要的控制和决策依据。在美国GE所规划的智能制造生产体系中，甚至还包含了安装在产品(例如航空发动机)中的大量传感器，它们可通过工业互联网获得实时的信息综合，从而为这些产品的优化运行提供科学的决策依据。智能制造一般情况下都不是孤立的系统，而是由大量的生产环节或以产业链的方式连接起来的部分组成的。这些部分能否协同执行，主要取决于它们之间信息互联互通的技术性能。此外，在智能制造生产体系中，不仅在机器的自动化与智能化工作方面需要大量的数据采集和计算，而且在制造执行层面的管理上也需要大量的数据融合与分析。由此可见，在智能制造生产体系复杂性的背后，人们所遭遇到的问题实质上是如何去处理规模巨大的生产过程或产品特性的状态数据。20多年的发展实践表明，将互联网技术引入到智能制造的生产体系中来，是解决这类问题的最有效方法。
推进智能制造生产体系建设是在全球化经济模态下提升国家竞争力的最重要的手段之一，世界各国都想在这一领域中取得发展的先机。我国出台的“中国制造2025”规划中就包含了智能制造工程、制造业创新建设工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程五个重大工程的建设内容，其中智能制造是最核心的工程。这项规划的目标是到2025年，我国的工业生产制造智能化水平应达到能够进入国际第一方阵的程度，实现从制造大国到制造强国的转型。这充分说明智能制造的技术研发和工程应用已成为我国工业政策制定、科技创新规划和产业资源配置的重点领域。因此，在未来10年的时间里，我国势必将按照“中国制造2025”规划中关于“新一代信息技术”的目标和任务要求，进一步加大对工业互联网基础技术研究和公共设施建设的实质性投入，以便为智能制造生产体系的形成并发挥重要的作用提供更好的条件。目前，有关方面正在进行智能制造研究与发展的路线图规划，根据我国现有的技术基础，做出研究路线、发展进程、关键技术等方面的具体部署。作为智能制造生产体系的一个重要组成部分，工业互联网的研究与发展问题，也应该成为一个专题，并把它列入到相应的发展路线图中来。
作为服务于智能制造的工业互联网，它所面对的一个重要的科学问题是：是否能够建立一种通用性、灵活性、可靠性都很好的服务环境，既能最大限度地满足不同行业智能制造的需求，又能有效地控制工业互联网的开发成本。解决这个问题的最好方法就是建设一种平台化的服务环境。一种技术环境何以能称之为平台，只因它能够给开发者提供科学高效的工具，能够给应用提供可靠稳定的执行机制，能够给管理者提供便捷灵活的监控手段。这就好比说一个连接各大城市的路网，只要它有平坦的路面、合理的交叉路口、科学的交通规则和严格的路政管理，那么它就是一种服务性的平台环境，因为所有汽车的拥有者，无论什么车型(对应不同的应用)，都能够得到平台提供的相关资源和服务。这种路网平台只要有合理的属性(例如道路的宽度、坡度等)，就能够为众多的用户提供满足不同需求的服务。用户只需要投资运载工具的费用和为相应的服务支付必要的费用(如过桥费)，而不必为路网平台巨额的基础设施建设成本而发愁。由此可见，建设一种工业互联网的技术平台就和建设一个路网平台一样重要，人们需要平台提供的工具进行智能制造系统的开发，需要平台提供的资源执行智能制造的算法，需要平台提供的方法管理智能制造的过程。
美国GE公司是工业互联网的积极倡导者。该公司为此所付出的努力主要包括两个方面：一是领导了工业互联网的产业联盟(IIC)，二是与网络技术巨头思科公司合作研究开发了Predix工业互联网软件平台。GE和思科的目的是要把这种平台作为事实上的工业标准，将众多的工业企业的生产过程尤其是智能制造的生产体系都融入到工业互联网中来，从中可获得巨大的收益。为此，GE的CEO在Minds+Machines大会上的开场白中直言：昨晚入睡前你还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了软件和数据分析的公司，这就是现实中发生的巨变。在GE看来，Predix有机会成为工业互联网的操作系统标准，而且能大幅度地降低企业采用工业互联网应用的门槛。但是，我们也注意到，也有不少专家认为，Predix目前还仅仅是一套工业互联网应用的开发工具，它能够帮助企业把设备上的数据上传到云端，而真正有可能为这些数据提供分析能力的是GE的APM(企业资产性能管理系统)。那么，APM是否已经具有了适合所有企业生产体系的数据分析的能力，这一点显然是有存疑的。另一方面，Predix作为工业互联网的应用开发平台，并没有赋予相应的智能制造控制层的应用软件的开发功能，工业互联网有可能不得不分处于两个独立的世界：一个是云上的数据分析层，一个是云下的智能控制层，其间存在着巨大的技术鸿沟。
能否填补这样的鸿沟，已成为这场由工业互联网带来的第三次工业革命能否取得成功的重要标志。我们认为，工业互联网很重要，它是智能制造的重要条件之一，因此它必须能够通达云上和云下的所有地方，也必须能渗透到智能制造系统的每一个控制环节。福建中海创集团研究开发的“工业自动化通用技术平台IAP”这方面已经取得了重要突破。研究者试图从Predix最薄弱的控制端应用开发切入，希望IAP的技术能朝着既是一种面向异构环境的智能控制软件开发平台，又是向着工业互联网应用软件的操作系统方向发展，成为又一种工业互联网的软件开发平台。目前，IAP提供了一套标准的智能控制算法的模块化组态工具和一种能适应于不同计算机操作系统的控制算法执行中间件——数据引擎，它一方面解决了异构控制系统的技术统一问题，为智能制造的应用软件开发提供了有利的条件，另一方面也解决了基于互联网环境的应用开发问题，为企业工业互联网的构建提供了重要的技术基础。具体来说，采用IAP控制平台，生产企业可以利用组态模块进行智能制造系统的应用设计，并通过互联网在不受时间和空间限制的前提下将应用组态下载到相应的控制器中。所有智能制造系统中的控制器组态模块的实时信息也可以通过互联网被实时地传送到其它控制器或系统中，包括资产的性能管理系统。
在探索工业互联网及其在智能制造生产体系中的应用方面，工业社会目前仍然要直面巨大的技术挑战。例如，我们应该如何进一步提升大量数据的处理和管理能力，如何将基于这些海量数据的分析转化为有效的服务提供给客户，又如何将物理世界和软件世界更好地融合在一起。总之，要在工业界全面采用工业互联网技术，形成有利于智能制造生产体系发展的生态环境，我们还必须付出更多的努力，尤其是要做好以下几个方面的研究工作：
深度学习技术的探索。智能制造在很大程度上需要借助人工智能的技术，而深度学习是受到科学界高度关注的一种人工智能方法，因此对深度学习的研究应该被列为智能制造的重要子课题。深度学习与工业互联网的关系主要体现在提供给学习机制的数据未来可能都得来自智能制造生产体系的各个方面，而且需要学习的样本数据随着学习能力要求的提高而不断扩大。为此，工业互联网的技术发展，必须适应未来人工智能、深度学习、先进控制等复杂系统管理和计算的要求，为智能制造提供更好的服务。
云端计算环境的重构。工业互联网应用软件的开发平台应能够同时满足云上和云下的应用设计和运行管理要求。但是，目前这两种情况差异较大。云下的端设备依靠工业自动化厂商的技术，已经基本上能够满足智能制造的控制要求。但云上的应用开发方面，目前还缺乏必要的软件工具和成熟的技术环境的支持。而且工业互联网的应用也不仅仅只有企业资产的性能管理这一个方面。事实上工业界非常期待在云环境中能够有一种可重构其应用设计的软件方法。
虚拟控制计算的研究。进入工业互联网时代，对生产过程控制系统数据的需求与日俱增。让工业互联网直接进入控制层获取数据的做法，极有可能会带来企业生产过程的安全问题，也很有可能会影响到生产过程的控制性能。为此，需要在智能制造这样复杂的环境中，建立一种与过程控制完全对称的平行系统，如果将该系统与工业互联网对接，即可避免上述问题。但这必须解决技术上的一些关键问题。例如，为降低开发成本，平行的虚拟控制计算环境与智能制造的实际控制器的关系，在形式上应严格保持软件结构的一致性。
网络信息安全的保障。工业互联网的应用，使得比较敏感的工业过程的控制信息暴露在了公共环境中。在工业互联网环境中，确保网络信息安全的技术是目前最为迫切的研究课题。采取完全物理隔离的方法不仅并不能彻底解决工业控制系统的信息安全问题，反而制约了工业互联网技术的发展。如果我们能够在控制算法执行机制上进行深度的创新，是有可能建立一种独特的具有一定免疫特性的安全环境的，并将其延伸到整个工业互联网。除此之外，将智能制造的生产体系信息安全的实时检测，与企业资产性能的管理统一起来，也是对信息安全管控的一种贡献。
工业互联网在智能制造的生产体系中承担着数据通信和信息融合的重要任务，是智能制造系统不可或缺的组成部分。智能制造系统庞大、数据量大、时空分布范围广阔等特点，给工业互联网技术的研究和应用提供了极大的发展空间。因此，我们在实施中国制造2025发展规划的进程中，应该把工业互联网基础技术和设施的研究及建设，与智能制造技术的开发及应用研究放在同一个发展路线图上，在计划安排、资源配置、标准制定等方面予以协同和均衡的管理。
随着信息技术的快速发展，工业互联网的功能定位与技术性能发生新变化的可能性越来越大。未来企业不仅要利用工业互联网资源进行资产的性能管理，而且要利用工业互联网实现智能制造的云控制，将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来，或将先进控制技术资源的公共服务体系建立起来，不断提升智能制造生产体系的创新水平。
传统企业想要触网成功，不仅要与互联网技术进行融合，还要与互联网基因进行融合，二者缺一不可。
近年来，互联网逐步从消费级走向产业级，并越来越多地与传统行业进行融合。在融合的过程中，有些企业融合得较快，有些则较慢。
20年来，电信业在“+互联网”的道路上鲜有成功，踩了很多坑。从ATM、Qos、软交换、IMS、IPTV到i-Mode等，至少不能算成功。互联网在“+电信”也踩了不少坑，从E-mail、VoIP、IM、SNS、IOT、OTT再到IDC和SDN，一将功成万骨枯。
在《互联网的基因》中就列举了电信业在与互联网融合中会犯的一些错误，总结了电信+互联网的普遍规律，并阐述了互联网基因到底是什么。
互联网是有基因的，基因就是对互联网技术的信仰，是一直传承的做法，或是思维习惯等，通常把这些统称为基因。互联网和传统产业的融合分为两个阶段，第一个阶段是技术层面上的融合，第二个阶段则是基因上的融合。早在20世纪90年代末，信行业就已经在保持电信业思维方式的前提下，融入了互联网的技术。其他行业比电信行业总体上来说晚了一些年，但也都是保持传统思维方式前提下，只采用互联网的技术。在深层互联网基因层面上，没有与互联网发展的思维方式融合好，所以在触网时遇到挫折甚至失败，这是一个很自然的过程，两步走，是必须经历的过程。
传统电信业在互联网面前受到抑制是由架构决定的，新的架构将整个系统的控制权从网络转移到了终端，电信业今后要做更多的努力，才能留在原地。
20世纪60年代末，随着计算机产业的兴起，计算机厂家和电信运营商分别从需求侧和供给侧，开始了计算机联网的技术路线年代初计算机行业的技术路线等来了援，决定性地胜出了这场网络技术的竞争。胜者使得TCP/IP技术――最大限度地将控制权放在终端上必威，最大限度地简化网络，让网络变傻。互联网这种架构的学名叫“端到端透明”，俗名“智能终端傻网络”。
今天看来，互联网的几乎所有特征，包括优点和问题、内在基因和外在性格，都与这一大战结果有关。计算机界设计的“互联网思维”，主导了网络行业的“普世价值”。
在这种大框架的趋势下，电信业在互联网面前受到抑制，并处于被动地位是由互联网架构决定的。智能都放在终端来实现，电信业管道化是不可避免的。这是由基因本质来决定的，想要这种架构是不可能的，除非不做互联网了。
传统电信业在与互联网融合的时候，不仅要考虑内在的基因，还要与外在的性格保持一致，否则将无法构建互联网生态。
云计算已经发展成为一种公共计算服务，一种关键信息基础设施。云计算正在改变世界，改变我们的思维模式和习惯。
云计算跟用户终端智能化不同，云计算是将越来越多的计算、运算、存储等迁往到云端来处理。在这个发展趋势下，用户终端的智能化将会慢慢地被剥离。并且由于摩尔定律的减速甚至失效，终端增加复杂性的难度急剧上升，需要消耗更大资源，而这些资源只能云端来提供。
云计算掩盖了摩尔定律减速的事实，可以说云计算、云服务的发展是为了弥补摩尔定律的减速。如果这个趋势成立的话，未来十几年里，终端产业就会像之前网络产业一样受到抑制，就会变成以云计算为核心，包括数据中心、大数据、人工智能等都属于云计算的同盟。
目前，云计算的提出已有10年了，已经进入下半场。上半场通过产业的铺垫，搭建了一个基础的平台。下半场的竞争可能是向深度去发展，聚集产业链上下游，形成产业生态。所有技术，都是在行业内受到足够关注之后，有一个冲高，冲高之后都会有回落，随后进行行业洗牌，冷静再思考的过程。2017年云计算已经走出低谷期，经过一轮洗牌，把一些激进的洗出去，使整个行业有一个更深的认识。然后会迎来一次增长，使云计算更加商业化，价值更高。
随着央行确定区块链在中国法定数字货币和数字票据交易平台中的重要技术支撑作用，区块链在中国快速发展，并在明年会更热。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，其本质是一种分布式的数据库，跟传统数据库相比，区块链可以防止篡改。所谓的防止篡改是基于一种分布式的共识，当前所有的数据库，在审核方面都是靠管理来解决的，而区块链则是引入技术手段来解决的。
区块链不会改变和颠覆世界，它只是众多信息通信技术的其中之一。区块链在商业方面会有很大的帮助，比如会计的复式记账法存在一个问题，是没有办法对记账做实时的监督，只能做事后的审计，这样就留下了很大的隐患。但是区块链就可以对实时的每一笔进行记录，可以用第三方平台记账实时地进行审计。
区块链对整个金融格局的影响至少还要5年以后才会显现出来，目前还是做不到的。除了比特币是一个成功的应用外，迄今为止还没有第二个大规模成功的应用场景出现。而区块链对整个世界的影响，产生类似复式记账法这样的影响，可能需要上百年，才能改变今天的金融、贸易格局。因为现今我们使用集中式的管理和记账方式还是有优点的，当分布式的记账方法使用之后，我们的监管以及法律的执行都需要配套条文的改变，这是一个很漫长的过程。
生活在这个互联网时代，我们都是地球村的一员。当你把商品卖给永远不会见面、千里之外的陌生人时。如果没有信任中介的保证，交易是不可能发生。而支付宝承担起了信任中介的作用，所以淘宝等电商在短短十几年间快速繁荣起来。信任中介在整个庞大的交易体系中，扮演着一种中心化的重要角色。这是一种中心化的机制或模式，已经存续了几千年，帮助人际间降低信任成本，从而促进交易的发生、交易频率的增加、交易范围的扩大。
区块链可以理解为一种公共记账的技术方案，其基本思想可以这样理解：通过建立一个互联网上的公共账本，由网络中所有参与的用户共同在账本上记账与核账，每个人（计算机）都有个一样的账本，所有的数据都是公开透明的，并不需要一个中心服务器作为信任中介，在技术层面就能保证信息的真实性、不可篡改性，也就是可信性。
生活在这个互联网时代，我们都是地球村的一员。当你把商品卖给千里之外的陌生人时。
如果没有信任中介的保证，交易是不可能发生的。而支付宝承担起了信任中介的作用，所以淘宝等电商在短短十几年间快速繁荣起来。
互联网新技术的出现，意味着教与学无限地升级，教学应该更加开放，更加包容，兴趣课堂更加突出，每个人都能找到自己的爱好。教师和学生的界限在模糊，评价体系更加多元化，每个人都可以是独立的个体学习者。教育教学的组织形式也带来变革和挑战：学校可以通过微信交流学生思想道德建设和教育教学相关信息；可以利用网络建立并维护学生社团，推动社团活动；可以依托新技术进行资源共享，实现教育均衡发展，学生学业与生涯发展也可以借助于网络；学生在网络上学习的时间越来越多，网上课堂成为新常态。
学校教育是依据教育目标及课程，通过教师、课堂、教材等要素对学生产生影响的，是在特定场所开展的特定活动。从以往的教育来看，是固定的人、固定的时间、固定的地点学习固定的内容。互联网时代为教育提供了信息技术，提供了资源的整合和新鲜的资源，提供了教育革新的平台，知识的传授、知识的传播已经不完全依赖于学校，它让任何人在任何时间、任何地点学习任何内容变成现实。
为此，学校可依托互联网构建学校课程及体系，为教育过程当中产生更好激发学习的兴趣，提高教学的效率，增强教师和学生、学生和学生互动的机会，提供分众和个性化的学习及工作的条件，让学生有可能按自己喜欢的去学习，按自己的方式学，按自己的进度学。把教育最重要的特征由“教师控制”“以教定学”向“自我控制”“以学定教”转变，让学生成为选择的自主者。
网络课程的构建表现在，一是依托国家课程进行校本化，二是利用地方资源课程化，三是利用网络资源拓学化。涵盖网络文本课程资源，网络实践课程资源，网络教师课程资源，网络学生学习平台，网络师生互动平台。
随着互联网的普及，整个学校的活动状态、班级活动状态、课堂活动状态正在变化，学校将成为一个以课堂为点的全球交流网络。因为，互联网把传授知识的主要功能逐渐替代，教育本来的任务是要按人的精神世界让人的人格、社会性得到发展，特别是让人的与众不同的、体现人生价值和生命意义的部分得到发展，互联网环境是教育回归的好机会。
当下，微课程进入了教育视野，进入了学生学习的自主课堂。“翻转课堂”也让学习有了新的求知、学知和问知的渠道和可能，这样的方式改变着学习内容的呈现方式，重新定义着课堂。它可以将以前在学校课堂上要完成的使命换一个地方，把以前不能在学校进行的活动特别是人和人的交往变成了主要功能，使得“自己的教师”可以教“别人的学生”，“自己的学生”可以上“别人的教师”的课变成现实。网络微课堂，从真正意义上把教师转化为引路人的角色，让学生转化为先知者的角色，师生伙伴，共同进步。
网络微课堂构建主要表现在，集中学校教师构建网络教学资源平台，为学生设计能自主学习的专门网上通道。一是依托国家网络教学资源库进行校本化微课堂构建，二是利用地方名师教学资源库进行教学化课堂构建，三是利用学校教师自制教学资源进行课堂化构建。涵盖网络教学微视频，网络学、练、评互动平台。
教学是教育的一个载体，创新教育需要教学创新。课堂教学是诸多要素组成的，教学材料、教学内容、教学组织、教学方式、教学手段、教学环境、教师素质、学生状态、教学评价等。教师要研究与把握好“教”与“学”的关系和程度，厘清“学中生”与“生中学”“学”与“不学”“教”与“不教”“快教”与“慢教”“何时教”与“何时不教”“怎样教”与“怎样不教”等关系。
优效的教学是有真实学习过程的，是有科学学习方式的，是需要教师高超教学艺术的。课堂是学生生命成长的地方，需要学生的主动进入，需要教师的适时介入。
学习的方式与途径是多样的，学习的获得可以独学、互学和师学而来，可以从课本、书籍、网络、生活、社会等而得，可以通过读、问、说、听、思、练、议等而收。如何基于“课堂”，聚焦课堂，追寻课堂，打开课堂，科学把握教师（知识、视野、理念、教技、主张）、教材（内容、情景、问题、练习、系统）、学生（情趣、知识、思维、学法、胆识）、教学（方式、方法、途径、过程、策略）、评价（方式、手段、渠道、过程、结果）、时空（课前、课中、课后，教室、学室、网络），让教材内容活化，让学生学研先行，让教师智慧介入，让探究走进价值，让活动全员参与，让思辨不断彰显，是我们要理性思考和实践研究的。
网络信息时代，课堂已经被“打开”，已经从教室走向了校园、社会，走向了网络新媒体。教学方向需要从教学走向教育，教学目标需要从会学走向想学，教学依据需要从课本走向课标，教学关系需要从教学走向助学，教学方式需要从“课中学”走向“随机学”，现代技术需要从服务于“教”走向服务于“学”。因此，它需要我们重构“课堂评价”，把握好课堂教学的实效与课堂教学的观赏，学生思维的活跃与课堂气氛的活跃，学生生成的有效与教师预设的精彩，学生整体的精彩与个别学生的精彩，学生的生命质量与学生一时的精彩，课堂教学的效益与课堂教学的效率等关系，向学生的“向学”和教学的“向优”漫溯。
随着移动互联网时代的到来，各个领域都在加速介入信息化，教育也不例外。如果说互联网改变了学习方式，给教学带来了变革，使个性化学习成为了可能，那么在我们的班级管理中，它同样起到了举足轻重的作用。
在班级日常管理中，班主任常常会在用餐、路队、集会、纪律、文明等方面组织学生评比，针对出现的问题或批评，或引导，或处罚，以此促进学生习惯养成。然而，这种做法治标不治本，一旦脱离监管，学生不良习惯容易出现反复，根源在于其对有关行为规范理解不到位。[1]据此，利用数字技术直观形象、多元互动的特点，能让学生对行为习惯的理解和养成事半功倍。
刚接手这个班时，我就开始用手机拍摄学生日常举动，捕捉他们当中的良好习惯行为，比如早晨安静阅读、认真值日的画面，课间弯腰捡拾垃圾的身影，上室外课时收拾干净桌面并摆放整齐桌椅的举动等。如此把镜头当“便笺”，记录学生学习、生活中的真实场景，在夕会课时一一呈现，让他们通过“镜像”来观照“自我”，形成积极的心理暗示，逐渐规范自身行为，养成良好行为习惯。
微视频有形象直观，制作简便，随点随播等特点，是一种很好的教育辅助手段。比如关于用餐纪律，就可以从排队、分菜、用餐、整理等几个方面来拍摄微视频，让学生观看学习，加深理解。有条件的甚至可以让学生自编、自导、情境短剧，在编导过程中，学生通过寻找身边素材，更深刻地理解了规范。而表演的过程也能让学生领悟到做到什么程度才算是“规范”。另外，展播这些学生作品，则更是让学生在主动参与中认同了规范所传达的价值观念，将正确的行为准则内化于心。
当前，QQ、微信已成为国人最基本的社交工具，且大部分学生也都活跃其中，或学习交流，或讨论互动，既给学习带来助益，也让生活多了色彩。如何因势利导，开发QQ、微信等社交工具的群体召集功能，让其为教育所用呢？对此，班主任必须积极探究。
在传统的班级管理中，日常班级情况大多由值日班长在笔记本上记录，相关信息“一对一”传递给班主任，因此班级情况如何基本上由值日班长“说了算”。其弊病显然。就此，班主任完全可以引入有关网络技术，让这一切悄然改变。
比如，在我们班的QQ群上，每天都热闹非凡。大家除了交流学习问题，开展“一起读书吧”活动，还能随时关注值日班长对本班一天学习、生活情况的总结。而且，每当值日班长的总结一，大家便会各抒己见，或补充，或申辩，在互动交往中学会沟通，明辨是非，规范行为。由此，班主任只需刷一下屏就能轻松了解班级情况，捕捉学生情绪，有效实现情感沟通。另外，对一些不便公开言说的内容，班主任还可通过私聊及时予以引导教育。这样，即使外出学习，班主任也能即时了解班里的情况，及时解决各种问题。[2]
腾讯QQ具有强大的群体召集功能，因而是一个非常理想的群平台，借助这一平台，班主任可以对群体活动进行各种演示和指导。
例如，学校广播操比赛前，班主任总要带着学生在操场上反复训练，由于形势单一，内容枯燥，学生往往被练得无精打采，而教师也喊得口干舌燥，效果可想而知。而有了QQ群，班主任就可以把视频发到群里，让学生回家后对照练习，最后集中组织进行一两次演练即可。必要时，班主任还可要求学生用手机摄录自己的练习视频，并上传群里，验证或比试训练效果等。QQ群的强大功能，让班级活动的组织和效果都有了明显改变。
QQ、微信等网络社交圈群运用到班级管理中后，以其即时、开放、互动等特征，显著地改变着单一评价的方式，使得其中的每个成员都既是参与者，也是评价者。这种相互叠加、影响的多元评价，有效地促进了学生的主动建构和自我反思，同时也让学生对活动有了更多的期待。
比如广播操练习的视频上传Q群后，大家都可以做出点评，因此为了不“出洋相”“丢面子”，每个孩子必然都会练得极为认真。其他如仰卧起坐、跳绳等，学生也会在群里每天上报练习情况。这样大家你追我赶，想不提高练习质量都难。
一个成功的班主任必须带好两个班，一个学生班，一个家长班。在体验过家校联系本、飞信这些辅的交流工具后，微信朋友圈成为现阶段家校沟通的最新“利器”。利用微信的即时直观交互功能，能多维立体地与家长建立密切联系，打造引领学生成长的家校教育共同体。
有了微信朋友圈后，无论学校通知，还是班级大事，班主任都可第一时间在圈里。这样的信息传递速度，远比发短信、打电话等传统方式更为高效，且信息准确率也能大大提高。另外，每当有新的班级活动，只要在微信朋友圈里招呼一声，马上就会得到家长志愿团的积极响应。而多彩的学习生活，学生比赛获奖等信息，都可略加统整后，连同语音、图片、视频等多种信息材料，即时分享到朋友圈，让家长们周知、反馈或点赞。久而久之，家长们也渐渐尝试着运用这一交互软件，及时记录孩子的生活片段，为孩子积攒一份特殊的成长档案。 同时，家长间的互相点赞交流，更增进了情感，也使得家长、家校之间的心贴得更近了。
总而言之，互联网已融入我们的生活、呼吸和血液之中，它改变着我们的生活，改变着我们的教育生态。因此，班主任须积极利用好这个虚拟的大舞台，构架自己的班级文化体系，收获意想不到的教育精彩。
谷歌，作为云计算产业三大巨头之一，在云计算开发和市场范畴内都遥遥领先，这成果就归功于其一直推崇技术创新，力求不断更新人们对互联网和计算机的视野。谷歌逐渐用云计算改变当今互联网市场以及软件市场的格局，在未来，谷歌将用云计算给互联网市场带来一个新的纪元。
近年来流行的Google App Engine（以下简称GAE）为谷歌在云计算这个领域中先拔头筹。先看看谷歌自己对GAE的解释。
Google App Engine 可让用户在 Google 的基础架构上运行您的网络应用程序。App Engine应用程序易于构建和维护，并可根据用户的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。使用 Google App Engine，将不再需要维护服务器：用户只需上传应用程序，它便可立即提供服务。
App Engine是谷歌在2008年5月面向专注于应用编程的小型网络初创公司推出的一个编程平台。这个平台只支持Python编程语言，虽然平台是免费的，但是用户未经许可将无法使用很多资源。谷歌2009年2月起开始向使用App Engine平台的开发商收费，在5月初又在平台上增加了对Java编程语言的支持。
谷歌此次技术创新从内到外的改变了软件应用和互联网产品的格局，从外部将管理费用降低，软件升级简单化；从内部将所有的软硬件和平台开发都转化成了服务，可以说是从传统上量的提高转变成了质的飞跃。Google Apps目前已经成为微软和Google两大巨头较量的重量级“战场”，Google利用云计算所提供的免费的在线办公软件抢走不少微软Office的忠实用户。
在2009年6月10日，谷歌的新闻会上公开了几个数字，Google Apps拥有超过175万企业在使用，总用户数量超过1500万，其中管理的邮件就超过了4000TB。这些数字都表明了GAE从一个小型实验型服务已然成长到拥有巨大市场份额和众多拥护者的普及型服务，而所有这些都是建立在云计算所引发的技术创新基础上迅速完成的，短短几年的时间，云计算的加入就足以使谷歌撼动了屹立多年靠Office赚取巨额利的微软。我们不得不说，追求技术质变的“Key Move”作为谷歌标志性的创新举措，是谷歌吸引用户和占领并引导市场的一把金钥匙。
云计算技术在未来几年内发展的几个猜想：第一，云服务将发展离线工作模式来作为永远在线保证的补充（比如说Gmail的脱机模式）；第二，云存储将解决输入/输出延迟，管理费用和安全性问题；第三，由于大量企业将在线处理业务，企业用户将青睐通过社会媒体来进行宣传和推广，企业用户重视在线管理他们的信誉，互联网和社会媒体的融合将是云计算的另一个副产品；第四，由于云计算的所有存储和计算都在服务器中实现，云将开发出强大的灾难恢复模块以保障数据的实时可靠；第五，私有云会逐渐被市场淘汰，在未来的互联网市场中，我们看到的应该是几片“大云”，以大供应商的形式在市场上提供服务。
抛开技术层面的分析，云计算业务在中国市场具有巨大的发展潜力。2008年初，IBM与江苏无锡市政府合作建立了无锡软件园云计算中心，正式宣告了云计算在中国的商业应用的起点。这也说明，在未来10年甚至20年内，只要中国经济的增长趋势不变，国际国内的IT供应商都将会以中国作为云计算业务发展的热点区域。
互联网市场由网络技术主宰，网络技术更新换代之迅猛有目共睹。1981年第一台PC机问世以来，以微软的操作系统更换速度为例，从1985年11月Microsoft公司推出Windows 1.0到2009年8月Windows 7网络版，其间经历了14年，从最初的每年有新版本的，到2006年起每季度有新版本的，到2009年起每月有新版本的，更新速度之迅猛让人应接不暇。在微软操作系统中捆绑的IE浏览器系列软件从1995年的IE1到如今的IE9，从最初的版本简单，到最后的每天都有新的补丁上传到官网，其发展的速度绝对凌驾于Windows之上。由此可见，互联网技术更新之速度在今后必然会以分秒来计算。
再回到之前的案例，从Google的案例分析，企业是否能够主宰市场，主要表现在技术独占权和控制专用资产两个方面是否具有决定性的优势。独占权主要体现创新者保持突破性技术领先优势的能力，一般以专利、技术诀窍或商业秘密的形式表现出来。与互联网的特性相结合，渐进性技术创新已经不能给企业带来丰厚的回报，唯有突破性技术创新才能使企业在这个行业中，做到独占主流技术，获得互联网市场的大份额。
综上所述，从Google云计算的案例分析，以及对突破性技术创新在互联网市场应用的分析，可以得出以下三点结论：
第一，互联网市场中企业在建立的突破性技术创新的模型中，前期阶段需要做到了“三大领先”：思路领先，投资领先，技术领先；中期阶段需要增加资源可扩容性，加快产品开发周期；后期阶段需要支持第三方开发，寻找新的市场需求。在此模型的基础上，再辅以良好的突破性创新意识和科学的突破性技术创新的基础架构，则可以成功的迎合用户，引导整个互联网市场发展的走向。
第二，预测云计算技术将在未来10年内逐渐走向成熟。以2010年为起始点，云计算平台成熟需要10年时间，非云终端将则将在15年后退出历史的舞台。
第三，互联网市场中的企业是否能够主宰市场，主要表现在技术独占权和控制专用资产两个方面是否具有决定性的优势，即拥有突破性创新技术，同时拥有强大的数据平台。
[1]周群.我国高新技术企业技术创新影响因素研究[D].重庆：西南大学，2009.
[2]胡广豪，夏恩君.论企业技术创新的社会资本化发展趋势[J].科技情报开发与经济，2006，16（23）：210-211.
从目前工业界关于工业互联网的研究与实践情况来看，要想给出工业互联网的准确定义，还是一件比较困难的事情。众所周知，全球互联网应用始于上个世纪90年代，距今虽然只有短短的20年左右的时间，却带来了许许多多令人瞩目的变化。从电子邮件、企业与政府的网页，直到娱乐、购物、旅游等生活的方方面面，人们时时刻刻都在互联网的世界里感受着工作和生活的变化必威。如今，人们已经感觉到互联网能够做的事情还远不止于这些，互联网还可以在智能机器之间的相互连接方面发挥重要的作用，并促成人与机器的高度协同。根据美国思科公司的报告，到2020年世界人口预计是76亿，平均每个人要连接的设备将达到6.58台，而这个数字在2003年只有0.08台(图1)。这充分说明随着工业软件和大数据分析技术的持续演化，工业互联网将赋予工业价值更多新的内涵，从而成为改变人类生活和生产方式的新动力。今天的信息技术能够给工业互联网提供三种能力：一是机器与机器之间是可互通的；二是机器与人之间是可交互的；三是数据、软件与物理世界之间的关系是可重新定义的。工业互联网对于现代工业生产的意义在于它把“互联网的思维”作用到了产品设计、制造、应用和服务的全过程，实现了生产人员、机器和数据的有效连接与融合，从而达到资源配置优化、产品生产总拥有成本最低且品质最佳的目的。
除了工业互联网外，现阶段同样受到高度关注的新概念还有云计算、物联网和工业4.0等热词。事实上，我们认为这些概念都是同一个问题的不同方面，只是观察的角度不同而已。云计算和物联网更多的是在技术实现的层面上去勾画一种计算资源与物理环境深度融合的体系架构，是工业互联网或工业4.0这类新生产方式的技术基础。2006年，美国科学院的《美国竞争力计划》还提出了一种称作“信息物理系统”(CPS)的新概念及其相应的研究规划，这同样也是为未来更大规模的计算智能系统研究和应用建立必要的理论基础，提供更有效的技术架构。相对来说，德国提出的工业4.0战略更注重在工厂层面的智能化技术的发展及应用；而美国提出的工业互联网战略则更强调如何从产业链上去挖掘信息的价值，以及如何从大数据的融合中去全面提升产品全寿命周期的价值，从而实现更少的资源消耗、更高的产品质量、更好的技术性能、更周全的运维服务等目标。显而易见，无论是工业互联网还是工业4.0战略，都需要给信息技术的内涵和外延注入更多新的元素，使得自动控制、机器学习、网络通信、数据挖掘等一般方法能够在新的技术环境中得到最有效的应用。
谈到工业互联网，就不能不涉及智能制造。因为如果没有工业互联网强大的计算与通信能力支撑，智能制造的生产体系也就无法建立。智能制造是指在工业制造的各个环节采用高度柔性与高度融合的方式，通过计算机来模拟人类专家的知识，进行生产组织与产品加工的一种活动。要实现智能制造的生产模式，必须具备以下几个基本的特征：即生产过程已经实现了数字化和自动化；生产过程的各个环节，甚至于供应链和产业链之间，均已实现了信息的互联互通；生产过程的管理，包含资源的配置、流程的设定、效能的优化等事务均已采用数据融合、机器学习等方法进行处理。目前，美国、日本和德国等少数几个工业发达国家，在部分工业产品生产过程中已初步采用了智能制造的生产模式。例如，美国智能制造领袖联盟(SMLC)在2013年开始建造“开放的智能制造技术平台”，这是一种可以运用数据建模和仿真技术的通用平台，通过高仿真建模和新型传感器，可实现对过程设备的实时控制和在线优化，从而大幅减少能耗，并主动地管理整个生产系统、工厂乃至供应链的能源使用情况。在德国，西门子公司的可编程控制器制造厂通过网络控制技术，使得工厂内大多数设备能够在脱离人类操作的情况下对零部件进行选择和组装。有趣的是执行这些智能控制算法的机器也就是同一个生产线的产品，这至少说明智能制造也并非是难以实现的复杂技术。
一般来说，智能制造生产体系是由复杂的系统组成的，其复杂性一方面来自智能机器的计算机理，另一方面则来自智能制造网络的形态。依靠这些复杂的元素，智能制造生产体系能够给工业企业带来相当多的效益。与传统的生产方式相比，智能制造需要更多的传感元件，也需要像机器人那样更加精巧的执行设备。这些元件和设备提供的信息可以为智能制造提供必要的控制和决策依据。在美国GE所规划的智能制造生产体系中，甚至还包含了安装在产品(例如航空发动机)中的大量传感器，它们可通过工业互联网获得实时的信息综合，从而为这些产品的优化运行提供科学的决策依据。智能制造一般情况下都不是孤立的系统，而是由大量的生产环节或以产业链的方式连接起来的部分组成的。这些部分能否协同执行，主要取决于它们之间信息互联互通的技术性能。此外，在智能制造生产体系中，不仅在机器的自动化与智能化工作方面需要大量的数据采集和计算，而且在制造执行层面的管理上也需要大量的数据融合与分析。由此可见，在智能制造生产体系复杂性的背后，人们所遭遇到的问题实质上是如何去处理规模巨大的生产过程或产品特性的状态数据。20多年的发展实践表明，将互联网技术引入到智能制造的生产体系中来，是解决这类问题的最有效方法。
推进智能制造生产体系建设是在全球化经济模态下提升国家竞争力的最重要的手段之一，世界各国都想在这一领域中取得发展的先机。我国出台的“中国制造2025”规划中就包含了智能制造工程、制造业创新建设工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程五个重大工程的建设内容，其中智能制造是最核心的工程。这项规划的目标是到2025年，我国的工业生产制造智能化水平应达到能够进入国际第一方阵的程度，实现从制造大国到制造强国的转型。这充分说明智能制造的技术研发和工程应用已成为我国工业政策制定、科技创新规划和产业资源配置的重点领域。因此，在未来10年的时间里，我国势必将按照“中国制造2025”规划中关于“新一代信息技术”的目标和任务要求，进一步加大对工业互联网基础技术研究和公共设施建设的实质性投入，以便为智能制造生产体系的形成并发挥重要的作用提供更好的条件。目前，有关方面正在进行智能制造研究与发展的路线图规划，根据我国现有的技术基础，做出研究路线、发展进程、关键技术等方面的具体部署。作为智能制造生产体系的一个重要组成部分，工业互联网的研究与发展问题，也应该成为一个专题，并把它列入到相应的发展路线图中来。
作为服务于智能制造的工业互联网，它所面对的一个重要的科学问题是：是否能够建立一种通用性、灵活性、可靠性都很好的服务环境，既能最大限度地满足不同行业智能制造的需求，又能有效地控制工业互联网的开发成本。解决这个问题的最好方法就是建设一种平台化的服务环境。一种技术环境何以能称之为平台，只因它能够给开发者提供科学高效的工具，能够给应用提供可靠稳定的执行机制，能够给管理者提供便捷灵活的监控手段。这就好比说一个连接各大城市的路网，只要它有平坦的路面、合理的交叉路口、科学的交通规则和严格的路政管理，那么它就是一种服务性的平台环境，因为所有汽车的拥有者，无论什么车型(对应不同的应用)，都能够得到平台提供的相关资源和服务。这种路网平台只要有合理的属性(例如道路的宽度、坡度等)，就能够为众多的用户提供满足不同需求的服务。用户只需要投资运载工具的费用和为相应的服务支付必要的费用(如过桥费)，而不必为路网平台巨额的基础设施建设成本而发愁。由此可见，建设一种工业互联网的技术平台就和建设一个路网平台一样重要，人们需要平台提供的工具进行智能制造系统的开发，需要平台提供的资源执行智能制造的算法，需要平台提供的方法管理智能制造的过程。
美国GE公司是工业互联网的积极倡导者。该公司为此所付出的努力主要包括两个方面：一是领导了工业互联网的产业联盟(IIC)，二是与网络技术巨头思科公司合作研究开发了Predix工业互联网软件平台。GE和思科的目的是要把这种平台作为事实上的工业标准，将众多的工业企业的生产过程尤其是智能制造的生产体系都融入到工业互联网中来，从中可获得巨大的收益。为此，GE的CEO在Minds+Machines大会上的开场白中直言：昨晚入睡前你还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了软件和数据分析的公司，这就是现实中发生的巨变。在GE看来，Predix有机会成为工业互联网的操作系统标准，而且能大幅度地降低企业采用工业互联网应用的门槛。但是，我们也注意到，也有不少专家认为，Predix目前还仅仅是一套工业互联网应用的开发工具，它能够帮助企业把设备上的数据上传到云端，而真正有可能为这些数据提供分析能力的是GE的APM(企业资产性能管理系统)。那么，APM是否已经具有了适合所有企业生产体系的数据分析的能力，这一点显然是有存疑的。另一方面，Predix作为工业互联网的应用开发平台，并没有赋予相应的智能制造控制层的应用软件的开发功能，工业互联网有可能不得不分处于两个独立的世界：一个是云上的数据分析层，一个是云下的智能控制层，其间存在着巨大的技术鸿沟。
能否填补这样的鸿沟，已成为这场由工业互联网带来的第三次工业革命能否取得成功的重要标志。我们认为，工业互联网很重要，它是智能制造的重要条件之一，因此它必须能够通达云上和云下的所有地方，也必须能渗透到智能制造系统的每一个控制环节。福建中海创集团研究开发的“工业自动化通用技术平台IAP”这方面已经取得了重要突破。研究者试图从Predix最薄弱的控制端应用开发切入，希望IAP的技术能朝着既是一种面向异构环境的智能控制软件开发平台，又是向着工业互联网应用软件的操作系统方向发展，成为又一种工业互联网的软件开发平台。目前，IAP提供了一套标准的智能控制算法的模块化组态工具和一种能适应于不同计算机操作系统的控制算法执行中间件——数据引擎，它一方面解决了异构控制系统的技术统一问题，为智能制造的应用软件开发提供了有利的条件，另一方面也解决了基于互联网环境的应用开发问题，为企业工业互联网的构建提供了重要的技术基础。具体来说，采用IAP控制平台，生产企业可以利用组态模块进行智能制造系统的应用设计，并通过互联网在不受时间和空间限制的前提下将应用组态下载到相应的控制器中。所有智能制造系统中的控制器组态模块的实时信息也可以通过互联网被实时地传送到其它控制器或系统中，包括资产的性能管理系统。
在探索工业互联网及其在智能制造生产体系中的应用方面，工业社会目前仍然要直面巨大的技术挑战。例如，我们应该如何进一步提升大量数据的处理和管理能力，如何将基于这些海量数据的分析转化为有效的服务提供给客户，又如何将物理世界和软件世界更好地融合在一起。总之，要在工业界全面采用工业互联网技术，形成有利于智能制造生产体系发展的生态环境，我们还必须付出更多的努力，尤其是要做好以下几个方面的研究工作：
深度学习技术的探索。智能制造在很大程度上需要借助人工智能的技术，而深度学习是受到科学界高度关注的一种人工智能方法，因此对深度学习的研究应该被列为智能制造的重要子课题。深度学习与工业互联网的关系主要体现在提供给学习机制的数据未来可能都得来自智能制造生产体系的各个方面，而且需要学习的样本数据随着学习能力要求的提高而不断扩大。为此，工业互联网的技术发展，必须适应未来人工智能、深度学习、先进控制等复杂系统管理和计算的要求，为智能制造提供更好的服务。
云端计算环境的重构。工业互联网应用软件的开发平台应能够同时满足云上和云下的应用设计和运行管理要求。但是，目前这两种情况差异较大。云下的端设备依靠工业自动化厂商的技术，已经基本上能够满足智能制造的控制要求。但云上的应用开发方面，目前还缺乏必要的软件工具和成熟的技术环境的支持。而且工业互联网的应用也不仅仅只有企业资产的性能管理这一个方面。事实上工业界非常期待在云环境中能够有一种可重构其应用设计的软件方法。
虚拟控制计算的研究。进入工业互联网时代，对生产过程控制系统数据的需求与日俱增。让工业互联网直接进入控制层获取数据的做法，极有可能会带来企业生产过程的安全问题，也很有可能会影响到生产过程的控制性能。为此，需要在智能制造这样复杂的环境中，建立一种与过程控制完全对称的平行系统，如果将该系统与工业互联网对接，即可避免上述问题。但这必须解决技术上的一些关键问题。例如，为降低开发成本，平行的虚拟控制计算环境与智能制造的实际控制器的关系，在形式上应严格保持软件结构的一致性。
网络信息安全的保障。工业互联网的应用，使得比较敏感的工业过程的控制信息暴露在了公共环境中。在工业互联网环境中，确保网络信息安全的技术是目前最为迫切的研究课题。采取完全物理隔离的方法不仅并不能彻底解决工业控制系统的信息安全问题，反而制约了工业互联网技术的发展。如果我们能够在控制算法执行机制上进行深度的创新，是有可能建立一种独特的具有一定免疫特性的安全环境的，并将其延伸到整个工业互联网。除此之外，将智能制造的生产体系信息安全的实时检测，与企业资产性能的管理统一起来，也是对信息安全管控的一种贡献。
在无限互联传感技术中，ZigBee技术是一种新型、开放的短距离、低功耗、低速率的无线互联传感技术，它是一种介于无线标记技术和蓝牙之间的技术提案。这种技术目前只适合应用在一些短距离的无线网络通信等方面。
ZigBee是基于IEEE 802.15.4的远程监控，其中其应用已经渗入到智能家居、智能交通、无线测绘以及医疗等领域，具有较大的发展空间。并在2001年成立了ZigBee联盟，为以后的技术发展提供更广阔的技术指导。
ZigBee协议栈主要有物理层、网络层、链路层以及应用层等组成。一般物理层主要负责最基本的无线通信，经常是由调制和传输以及数据的加密及接收等构成。而链路层主要是提供设备之间的单跳通信和可靠传输以及通信安全。网络层一般主要提供通用的网络层的功能，常见有拓扑结构的搭建和维护、寻址和安全路由等。而应用层一般主要包括应用支持子层和ZigBee设备对象以及各种应用对象。而应用支持子层主要是提供安全与映射管理的服务，ZDO一般主要负责设备的管理，其中包括安全的策略和安全的配置等的管理，并且应用层提供对ZDO和ZigBee应用的服务。
在ZigBee的规范定义中，对ZigBee协调器和ZigBee路由器以及ZigBee终端设备进行定义。其中ZigBee协调器主要是负责启动和配置整个网络，一般在一个ZigBee网络中只能允许有一个ZigBee融协调器。而ZigBee路由器它是属于一种支持关联的重要设备，一般一个网络可以有多个ZigBee路由器，它主要是将消息进行转发到其它的设备上，但是其在星型的网络结构中不支持ZigBee路由器，但是ZigBee的终端设备可以进行执行与其相关的基本功能，从而使网络和设备之间的通信。
在无线传感网络技术中，ZigBee技术的发展为短距离的无线通信技术提供革命性的变化，它的低速率和短距离以及传输数据最少的特点，填补了我国自组网的传感器领域应用的空白。下面对当前几中无线互联传感网络技术进行对比分析
我们可以看出，每一种无线通信技术都具有自己的独特优势和发展应用的领域，通过分析可知，ZigBee技术更适合在一些大量的微小传感器之间进行传输通信，是一种新型的无线传感网络技术，在工业、军事、农业、环境以及医疗等领域都有巨大的发展应用价值。
ZigBee技术的发展涉及到的范围比较广泛，常见的有网络传输和射频技术以及底层软硬件控制等技术。一般在应用ZigBee技术来进行实现无线传感器网时，一般需要考虑网络的节点硬件的设计以及实现相应功能中所需要的软件设计。目前，市场上在硬件上的设计主要是应用ZigBee的射频芯片及片上系统，例如，TI公司的CC2420和CC2430以及Ember公司的EM250和260等等，一般这些芯片大大的降低了硬件的设计要求，一般在芯片上加入一些少量的元件就可以实现应用的节点，而对于其软件设计主要是利用ZigBee协议栈，它是ZigBee技术的核心部分，可以实现数据的收发和校验以及各种网络拓扑和路由计算等复杂的功能。随着ZigBee联盟对ZigBee协议栈的逐渐开放，从而降低了软件上的一些限制。
目前ZigBee技术的提供有三种方式：1）利用ZigBee RF+MCU ZigBee协议栈然后在MCU上进行运行的方式，其主要具有超低功耗和较好的无线电性能以及成本低等特点；2）利用集成的MCU和RF收发器以及ZigBee协议栈进行的单芯片集成SOC方式，这种方式具有占位面积小和集成度高以及成本控制地等特点；3）利用ZigBee协处理器和MCU双芯片的组合方式，其方式在用户进行设计和使用的过程中，具有较高的弹性和灵活度，一般不需要牵涉到较多的ZigBee开发技术，经常可以任意进行选择MCU和加速产品。
在无线传感网络技术中，ZigBee技术作为一种新型、开放的无线传感网络技术，由于其具有短距离、低功耗、低速率的优越特性，因此，奠定了其在以后的短距离传输中具有较大的发展优势，但是这种技术只适合短距离的传输，因此，在远距离的传输中还是面临一定的问题。同时这种技术带动了无线传感网络技术的发展，而且解决了一些传统的通信技术不能解决的问题。从其整体性来说，ZigBee技术在以后的发展中还是处于比较有优势的，同时需要技术人员的不断创新和发展，使其在以后的发展中得到更广泛的应用。
综上所述，ZigBee是一种新型、开放的无线通信技术，在一些短距离的传输过程中还是比较有优势的，但是其实现的成本还是相对其他技术的要高。随着国际化组织和ZigBee联盟的推动，相信ZigBee协议的发展会越来越完善，为以后其他的领域应用带来革命性的变化。
[1]李文仲、段朝玉，ZigBee无线网络技术入门与实战[M].北京：北京航天航空大学出版社，2007，9.
能联网即与互联网、物联网并列的第三网络，是实现全社会（政府、企业、公众）能源智能化管理的多功能平台。基于互联网、物联网基础之上建立起来的能联网，是基于市场变化而研发的具有行业颠覆性的节能新产品，起点远远高于互联网和物联网。能联网是通过计算机互联网，利用RTU、工业控制网络、无线数据通信等技术，构造一个覆盖全社会的能源监测与管理信息化系统，是一种全新的跨时代的节能技术。能联网系统架构分为监测系统平台、业务应用层、数据服务层和数据层四部分。主要应用于以下几个层面：
通过该平台可实时查看辖市中各企业的能耗情况，基于能耗数据的统计分析，对能耗情况进行预测预警，对用能单位的能耗使用情况提出针对性的指导意见；同时，基于对全省、行业、市域所属监测单位能源数据的汇总分析和历史比较等宏观分析，为政府节能监管部门提供决策依据，增强政府节能监管的决策能力。
用能单位可以通过本平台查看本单位的能耗情况，并可基于历史能耗数据进行能耗统计分析，全方位多角度地分析本单位的能源使用情况和能源利用效率；接受政府节能监管和具体指导，明确用能单位能耗和能效两个方面在横向比较中的位置，确定能源管理的重点和节能降耗的关键环节，为用能单位提供具体服务。根据用能单位能源结构、产品结构、工艺结构、工序流程全方位地定制用能体系。从用能单位整体能源流向到单个产品（或服务）的能源消费构成分析，从抓基础计量入手，完善计量手段和计量数据填报制度，全面衡量用能单位能源管理水平，为节能改造项目节能分析以及评估节能改造项目效益分析提供可靠的数据支持。
一般社会公众通过门户网站查看节能方面的知识、定期的能耗数据等；另外基于平台丰富的数据，为充分实现数据的价值，可以为能源研究机构和节能服务专业公司服务，促进整个社会能源研究和节能产业的发展。
能联网平台功能包括能耗数据分析子系统、能耗预测预警子系统、能效对标管理子系统、节能潜力分析子系统、节能考核监管子系统、用能单位服务子系统，如图1所示。根据物联网技术的应用发展，主要功能为：
（2）对能耗监测与用能数据分析进行动态比较，了解行业或区域新能源利用状况。
（3）节能考核监管包括：总量目标和单耗目标信息管理；行业、区域用能总量目标完成情况分析考核；用能单位单耗节能目标完成情况分析考核；行业、区域单耗节能目标完成情况分析
（4）对标管理包括：能效标准管理；用能单位单耗分析和对标管理，掌握用能单位能源利用水平；行业对标完成情况分析管理。
根据各用能单位对标情况，分析行业能效水平状况，掌握具有相同对标项的重点用能单位在行业中所处水平。
（5）节能潜力分析：对用能单位节能潜力分析，根据用能单位实际单耗和行业先进单耗水平（或者指定的行业能效标杆）差异，结合用能单位相关经济数据，分析用能单位节能潜力。另外对行业、区域节能潜力分析，根据用能单位节能潜力汇总分析行业、区域节能潜力，并分析和找出重点节能行业、区域和用能单位。
（6）能耗预测预警包括：能耗总量预警值和单耗预警值管理：管理用能单位、行业、区域能耗总量阶段性预警值和阶段性单耗预警值。用能单位用能总量预测预警：根据用能单位月度综合能耗趋势分析预测用能总量，并且与预警值比较判断用能总量节能目标实现情况。行业、区域用能总量预测预警：根据行业和区域用能总量趋势分析预测行业和区域用能总量，并且与行业、区域预警值比较判断用能总量节能目标实现情况。用能单位单耗指标预测预警：根据用能单位月度单耗趋势分析预测单耗，并且与预警值比较判断单耗节能目标实现情况。行业单耗指标预测预警：根据各用能单位单耗指标预测预警情况，预测预警行业单耗指标变化情况。用能单位服务子系统：完成重点用能单位全能源能耗数据的在线填报，重点包括平台能效分析和对比管理需要考察的主要产品、核心工序或服务信息及其能耗数据；将用能单位监测数据、填报数据及其相关指标分析结果反馈给用能单位，将行业对标及节能潜力分析结果及时反馈给用能单位，将用能单位节能目标完成情况及其预测预警分析结果反馈给用能单位。
本系统采用B/S结构（Browser/Server）即浏览器/服务器结构必威、C/S结构软件（即客户机/服务器模式），分为客户机和服务器两层。客户机具有一定的数据处理和数据存储能力，通过把应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端，有效地降低网络通信量和服务器运算量。XML技术：系统平台的数据来自不同的能源管理业务系统数据库，都有各自不同的复杂格式，因此平台建设中不可避免地需要共享其他系统的数据或者向其他系统提供数据，另外，系统平台作为城市节能管理的重要支撑平台是面向各级主管部门提供决策的支持系统，有些展现功能需要使用XML技术结合web 开发技术。
数据采集方案：本项目通过多种不同的方式实现对能源信息的采集，即手工填报、数据接入采集、在线监测（有线或无线）采集。现场数据采集方式包括基于互联网的传输方式、基于短距无线的传输方式、基于GPRS无线网络的传输方式。本项目中的数据采集和数据传输方案彻底解决了因传统的人工发送报表数据或发送邮件等方式而导致的数据滞后、数据量小、时效性差、工作量大、数据可靠性差等问题，促进对用能单位的能耗水耗基础数据的客观分析和节能工作的深入开展。
计算机网络技术是计算机技术与通信技术相结合后出现的技术，该技术以网络协议为基础，是连接全球内独立且分散的计算机的集合。在连接过程中，光纤、双绞线、电缆、微波、载波、通信卫星均为连接介质，不仅可以实现软硬件资源及数据资源共享，还可以对数据资源进行集中管理、处理和维护。随着社会经济的快速发展以及人们对计算机网络技术的要求不断提高，计算机网络技术必将呈现出以下发展趋势：
计算机网络技术以通讯网络技术为支撑，可实现高速的数据传输，提高协议处理的效率以及网络服务的品质。随着计算机网络技术的不断发展，其应用领域不断拓宽，这就要求通讯网络技术必须满足更多数量、更多类型用户的多样化需求，与此同时，还必须保证用户信息传递的高效率，以良好的网络性能确保信息资源得到优化配置、灵活管理，从而推动计算机网络高速发展。
计算机网络技术不仅仅是计算机领域的革新，将其运用到传媒、教育、科研、医疗、企业管理等领域，同样推动了这些领域的技术发展。这说明，计算机网络技术是一种综合化的网络技术，必将引领现代社会各个产业的改革与创新，具体表现在以下方面：其一，计算机网络技术为信息交流提供了技术支撑，有利于加快社会信息化的建设进程；其二，计算机网络技术是发展现代化农业的重要基础，同时也是实现工业高效化发展、第三产业结构调整的有效手段；其三，计算机网络技术改变了市场经济传统的运行模式。
计算机网络技术将不断提升网络数据传输能力和数据处理能力，为用户提供更方便的应用接口、路由选择，以及更完善的网络管理和拥塞控制，使计算机网络技术向智能化的方向发展。这就要求计算机网络不再是以典型IP服务所提供的固定编码和标准分组格式，而是根据用户实际需要，将网络内部执行转变为用户指定的应用执行。
互联网作为目前世界上最大的国际性互联网络，是由不同类型的计算机网络和计算机连接而成的全球互联网络，具备超文本、超媒体连接的特点，能够提供远程登录系统、信息检索、电子邮件、文件传送、BBS、万维网、即时传呼、聊天视频、网络新闻等功能。互联网新媒体是以网络为主体的传播平台，利用数字技术、网路技术通过互联网、宽带局域网、无线通信网等渠道，以及电脑、手机、数字电视等终端设备，向用户提供娱乐服务、商务服务、传播信息的一种新型媒体形式。互联网新媒体之所以被称为“新”媒体，是因为这种媒体形式实现了媒体产品与信息技术的相互结合，转变为了报纸、广播、电视等传统媒体的传播手段、传播方式，突破了传播时间、空间的限制，能够突出受众在信息传播中的主导地位，推动了媒体发展的巨大变革。
（1）大众化。近年来，互联网等高科技技术呈现出迅猛发展的态势，网络的普及程度也随之越来越高，目前我国的互联网发展已经比较有序，无论是资源、技术、设备还是用户都发展快速，网络媒体的大众化趋势越来越明显。尤其是随着产业技术的不断完善和进步以及国内各大网络运营商之间的竞争日益激烈，从而使得网络接入的软硬件环境都获得了不断优化，终端产品的整体价格也大幅度下调，用户上网门槛的降低为更多社会公众接触网络新媒体提供了有利条件，互联网新媒体的大众化趋势也越来越明显。
（2）多样化。网络本身是人类创造出来的一种先进技术，它的出现和发展也都应与人类社会紧密联系在一起。现如今，网络已经成为一种新的媒体，其应用性和融合性也都越来越强，尤其是随着网络技术的不断升级和完善，它的功能也随之变得多样化。网络新媒体多样化的特点主要体现在以下两个方面上：其一，网络与人们的生活联系更加紧密，如网络通讯、网络社区、电子商务、网络金融等等，这些都是“新”的信息传输、交换途径；其二，网络专业性增强。专业的网络服务现已成为互联网应用的一大特色，如电子邮件、搜索引擎、网上银行、网络新闻等等，同时各种“新”服务形式也正在不断涌现，网络新媒体多样化成为一种必然趋势。
（3）融合化。目前，网络媒体正在向宽带、移动和三网融合方向发展。随着人们生活水平的不断提高，网络用户、手机用户都大幅度增加，移动互联网的发展速度也随之不断加快，3G网络的正式开通，使得3G用户群体越来越多。同时三网融合的发展在一定程度上提高网络资源的利用效率，从而使人们在使用各种多媒体业务时更加方便，这不但有利于促进移动多媒体电视、数字电视、手机电视等“新”业务的发展，而且还有助于推动网络创新，进而促进产业文化升级。
（1）对信息传播时间和空间的影响。相比较传统媒体而言，互联网新媒体在信息传播方面打破了信息在时间和空间上的不对称、不均衡，利用先进的信息技术和网络技术，能够实现信息的实时传送，不受地点、时间和空间的限制。而报纸、广播、电视等传统媒体在一定程度受时间和空间的制约，严重影响了信息传播的效率。随着计算机网络技术的不断发展，为互联网新媒体拓宽信息传播范围、提高信息传播便捷性提供了技术平台。如，新浪新闻、腾讯新闻、网易新闻等门户网站，均都能够为受众提供24小时不断更新的新闻讯息，这是传统媒体难以做到的，体现了互联网新媒体“新”传播途径――网络传播的优势。
（2）对受众互动的影响。现阶段，随着计算机网络覆盖率的日益提高，计算机成为了人们生活、工作必不可少的重要工具。通过网络媒介将庞大的信息资源整合起来，能够满足不同年龄层次、不同职业岗位、不同兴趣爱好的受众对信息的多样化需求，进而有利于调动起受众接受网络信息的热情。此外，网络媒体的信息传播为受众设置了交流平台，使受众可以在电脑、手机等终端设备参与信息传播，增加了网络信息的浏览量，有利于提高广大民众对热点新闻的关注度，提高网络信息传递收益。
（3）对信息传播即时性的影响。实现信息传播即时性是互联网新媒介的一项重要功能。互联网新媒介可借助计算机网络技术在第一时间内新闻事件，并在全球范围内形成重大反响，而传统媒介在新闻事件时需要经历一定的制作周期和传播周期，虽然能够保证信息的优质性，但是却牺牲了信息传递的时间，为此互联网新媒介成为了即时信息传播的首选载体。
（4）对信息保存的影响。相比较广播、电视、报纸、杂志等信息传播媒介而言，网络信息具备更强的保存性，在简单的操作下便可以将自己所需的信息完整地保存在电脑上，并且不会增加额外的保存成本，在用户需要时可以不限次数、不限时间地调阅。这种“新”的信息保存方式，突破了以纸质为保存载体的限制，有利于减少纸质保存新闻信息所占据的空间，也弥补了纸质保存载体易丢失、损坏的缺陷。人们的工作、生活已经与计算机网络技术紧密结合在一起，仅仅需要接入互联网的计算机便能够为人们提供丰富的数据信息资源。
（5）对信息内容结构的影响。在线视频技术作为计算机网络技术中的重要组成部分，在其不断完善的过程中，网络信息传播方式也随之向声音化、图像化、直播化的“新”方向发展，从而带来了信息传播内容结构的重大变革。在线直播可提供高清晰度的视频，既可以直播新闻、实事等信息内容，也可以上传用户周边的社会现。
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